Google’ın gelecek nesil Tensor G5 çipi, yeni Pixel telefon serisini güçlendirmesi beklenen önemli bir donanım parçası olarak, Geekbench performans platformunda beklenmedik bir şekilde ortaya çıktı. Resmi olarak Google tarafından doğrulanmamış olsa da bu listeleme, işlemcinin olası performansı ve çekirdek yapılandırması hakkında önemli bilgiler sunuyor.
Tensor G5 ve Geekbench Testleri
Geekbench listesinde “Google Frankel” model kimliğiyle (daha önceki sızıntılarda “Laguna” olarak anılmıştı) görünen Tensor G5, tek çekirdek testinde 1323 puan, çoklu çekirdek testinde ise 4004 puan aldı. Bu skorlar, Tensor G4’ün bile gerisinde kalırken, Qualcomm’un yeni Snapdragon 8 Elite veya MediaTek’in Dimensity 9400 gibi üst düzey işlemcileri ile rekabet etme olasılığını düşük gösteriyor. Hatta, bu sonuçlar Google’ın önceki nesil rakip işlemcilerin gerisinde kalabileceğine işaret ediyor.
Çekirdek Yapılandırması ve Teknik Detaylar
Geekbench listesi, işlemcinin çekirdek yapılandırmasını da önceki sızıntılarla uyumlu olarak açıklıyor: 3.40 GHz hızında çalışan tek bir yüksek performans çekirdeği, 2.86 GHz hızında çalışan beş orta seviye çekirdek ve 2.44 GHz hızında çalışan iki düşük güç tüketimli çekirdek. Ayrıca, Imagination Technologies PowerVR D-Series DXT-48-1536 GPU’nun da dahil olduğu doğrulandı.
Önceki raporlar, Google’ın Tensor G5 üretimi için Samsung’dan TSMC’ye geçeceğini belirtmişti. Bu çipin TSMC’nin 3nm N3E işlem düğümünde, yaklaşık 121 mm²‘lik bir zar boyutuyla üretileceği öngörülüyor.
Bu Geekbench testindeki düşük performans, çipin henüz erken geliştirme aşamasında olduğunu ve bu nedenle optimizasyona ihtiyaç duyduğunu gösterebilir. Alternatif olarak, Google’ın performansı zirveye taşımaktan ziyade kullanıcı deneyimini iyileştirmeye öncelik vermiş olabileceği de düşünülebilir. Daha önce bir Google yöneticisi, Tensor G4’ün rekor kırmak için değil, kullanıcı deneyimini optimize etmek için tasarlandığını belirtmişti.
Bu strateji Tensor G5’te de devam ederse, özellikle 1000 doların üzerindeki fiyat etiketine sahip cihazları etkileyecek bir durum olabilir. Bu nedenle, Tensor G5’in piyasaya sürülmeden önce ciddi optimizasyonlar görmesi bekleniyor.
